Tantangan Perusahaan Dengan AI

Tantangan Perusahaan Dengan AI – Alat AI baru sepertinya bermunculan setiap hari, dan banyak perusahaan yang mengadopsinya dengan cepat. Meskipun alat-alat ini dirancang untuk membuat bisnis lebih efisien, bukan berarti alat-alat tersebut tidak memiliki tantangan tersendiri, terutama saat menerapkannya.

Tantangan Perusahaan Dengan AI

newweblabz – Karena kurangnya pemahaman tentang teknologi, para manajer menghadapi banyak tantangan dalam menerapkan AI. ke dalam proses mereka untuk mendapatkan penerimaan dan kepercayaan pelanggan. Di sini, anggota Dewan Pengusaha Muda mendiskusikan 10 hambatan tersebut dan menurut mereka apa yang dapat dilakukan para pemimpin bisnis untuk mengatasinya.

1. Kurangnya keahlian

Hambatan utama penerapan kecerdasan buatan adalah kurangnya keahlian internal. Anda dapat mengatasinya dengan berinvestasi dalam pelatihan, bermitra dengan para ahli, mempekerjakan ahli AI, memulai proyek percontohan kecil, dan menggunakan alat AI yang mudah digunakan. Menciptakan pakar internal adalah kunci keberhasilan AI.

2. Ketidakpastian mengenai lokasi penerapan

Salah satu rintangan terbesar – dan salah satu potensi kerugian terbesar jika dilakukan dengan salah – adalah memutuskan lokasi penerapan AI. Meskipun mungkin tergoda untuk mengatakan, “Mari tambahkan obrolan ini ke survei situs” atau “Mari tambahkan artikel yang dihasilkan AI ke blog kita”, AI tidak boleh digunakan di mana pun karena akan berdampak negatif pada pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Di hampir semua kasus, AI harus digunakan untuk memfasilitasi tanggung jawab karyawan yang diawasi secara ketat oleh AI, daripada memaksa mereka untuk menggantikan peran tersebut. Pelanggan yang frustrasi karena informasi buruk atau pengalaman buruk (karena AI atau lainnya) mungkin akan berpindah dan mencari solusi dengan pesaing sebelum Anda dapat menyelamatkan penjualan.

3. Kurangnya infrastruktur terkini dan fungsional

Salah satu kendala yang dihadapi perusahaan saat ini dalam mengadopsi AI adalah kurangnya infrastruktur terkini dengan kemampuan pemrosesan yang dapat memproses data dalam jumlah besar dalam waktu sesingkat-singkatnya. Sebagian besar perusahaan masih kesulitan dengan sistem, alat, dan aplikasi yang sudah ketinggalan zaman, sehingga sulit untuk mengintegrasikan AI. Baik itu penyimpanan yang tepat, prosesor, atau pelatihan yang diperlukan untuk memahami dan memecahkan masalah alat-alat baru ini, perusahaan perlu menemukan vendor AI yang tepat atau vendor dengan pengalaman, keahlian, dan sertifikasi AI yang diperlukan untuk menciptakan komponen biaya dan garansi yang dapat dikelola. transisi yang lebih mulus ke penerapan kecerdasan buatan.

4. Masalah Privasi dan Keamanan

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan terkait AI adalah masalah privasi dan keamanan. Model AI biasanya memerlukan kumpulan data yang besar untuk mempelajari dan menghasilkan keluaran berkualitas tinggi. Masalahnya, penggunaan data sensitif menimbulkan risiko serius. Sangat penting bagi perusahaan untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data dan melindungi informasi sensitif dari potensi pelanggaran data. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk selalu mengetahui tren AI dan privasi terkini agar tetap mengikuti perubahan. Risiko dan bahaya penggunaan sistem kecerdasan buatan yang jahat kemungkinan akan menjadi tantangan besar di tahun-tahun mendatang.

Baca juga : Penjelasan Otomatisasi Proses Robot (RPA) 

5. Kesulitan dalam Menentukan Kepemilikan Hak Kekayaan Intelektual

Menurut saya, kendala terbesar adalah tantangan terhadap hak kekayaan intelektual (KI). Saat menggunakan kecerdasan buatan, sulit untuk menetapkan kepemilikan dan penemuan atas keluaran yang dihasilkan oleh atau dengan bantuan kecerdasan buatan, terutama ketika banyak orang dan mesin terlibat. Oleh karena itu, perusahaan harus bersiap terhadap penggunaan sistem AI yang tidak sah atau berbahaya, seperti penyalinan, rekayasa balik, atau peretasan, untuk melanggar atau menyalahgunakan hak kekayaan intelektual.

6. Ketidakmampuan untuk membangun solusi khusus

Saya yakin bahwa salah satu kendala yang dihadapi perusahaan saat ini dalam mengadopsi AI adalah ketidakmampuan untuk menyediakan solusi khusus secara default. Kecerdasan buatan adalah fasilitator hebat dalam berbagai proses; Namun, perusahaan tidak bisa hanya mengandalkan alat yang didukung AI dan sepenuhnya mengotomatiskan berbagai proses. Apa pun solusi yang Anda temukan dengan AI, solusi tersebut tidak memiliki sentuhan manusia, dan untuk mengatasinya, Anda perlu berpartisipasi aktif dalam proses tersebut untuk mencapai hasil yang sesuai dengan preferensi Anda. Perusahaan dapat mengatasi sebagian tantangan ini dengan melatih sistem AI. Namun pada akhirnya, AI dan manusia harus bekerja sama untuk menemukan solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan atau preferensi mereka.

7. Menggunakan LLM untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi

Tantangan utama bagi perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan adalah penggunaan model bahasa besar (LLM) secara efektif untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi, menarik, dan ramah SEO. Meskipun alat seperti ChatGPT menawarkan nilai, menemukan keseimbangan optimal antara AI dan keahlian manusia merupakan faktor penting. Terlalu banyak AI dapat menyebabkan konten yang lebih buruk, risiko plagiarisme, dan melemahnya peringkat mesin pencari karena duplikasi yang berlebihan. Di sisi lain, mengabaikan alat AI berarti mengabaikan peningkatan efisiensi yang dapat membedakan perusahaan dan menarik pelanggan, yang dapat memengaruhi daya saing dan ekspansi. Anda dapat mengatasi tantangan ini dengan mengevaluasi proses Anda secara cermat dan menentukan keseimbangan sempurna untuk setiap langkah guna mencapai tujuan Anda secara efektif.

Baca juga : Teknologi Fashion untuk Merek Inovatif

8. Kelebihan Teknologi

Salah satu kendala yang paling umum adalah kelebihan teknologi. Banyak perusahaan menambahkan terlalu banyak alat tanpa menganalisis bagaimana mereka berencana menggunakannya. Hasilnya, mereka mendapatkan tiga platform pembuatan konten yang berbeda. Mereka membayar semua langganan, tetapi tidak satupun yang digunakan oleh tim mereka. Inefisiensi seperti itu dapat dengan mudah dihindari jika Anda memutuskan alat mana yang akan dibeli berdasarkan kegunaannya dalam alur kerja Anda, bukan berdasarkan janji besar dan lapisan mengkilapnya.

9. Mendapatkan Persetujuan Pelanggan

Mendapatkan Persetujuan Pelanggan. Meskipun AI dapat memberikan banyak manfaat, seperti peningkatan efisiensi dan pengalaman yang dipersonalisasi, beberapa pelanggan masih ragu. Mereka khawatir tentang perlindungan data, takut kehilangan pekerjaan, atau tidak mempercayai AI. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan harus transparan mengenai penggunaan AI, menekankan keamanan, dan menunjukkan bagaimana AI dapat melengkapi, bukan menggantikan, pengetahuan manusia. Sangat penting bagi perusahaan untuk melibatkan pelanggan dalam perjalanan AI. Membangun kepercayaan membutuhkan waktu, jadi komunikasi dan edukasi terus-menerus tentang manfaat AI adalah kuncinya. Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk membuktikan bahwa AI adalah alat yang meningkatkan pengalaman pelanggan, bukan merusaknya.

10. Banyak opsi yang tersedia

Terlalu banyak opsi. Sulit untuk mengetahui harus mulai dari mana. Pertama, identifikasi tujuan dan tantangan spesifik bisnis Anda. Di sinilah AI dapat memberikan dampak terbesar. Selain itu, dia menganalisis kebutuhan dan permasalahan pelanggan. Alat AI dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengatasi beberapa masalah ini. Cari tahu juga apa yang dilakukan pesaing Anda dengan AI. Periksa apakah itu juga berguna untuk bisnis Anda. Penting untuk mempertimbangkan anggaran Anda karena ada begitu banyak pilihan yang tersedia saat ini. Mulailah dengan solusi yang paling mengesankan, uji dan evaluasi, ulangi prosesnya dan skalakan seiring pertumbuhan bisnis Anda.