AI Akan Mengubah Kehidupan Kota Secara Besar Pada Tahun 2030

AI Akan Mengubah Kehidupan Kota Secara Besar Pada Tahun 2030 – Bagaimana kecerdasan buatan akan membentuk rata-rata kota di Amerika Utara pada tahun 2030? Sebuah panel ahli yang berkumpul sebagai bagian dari studi selama satu abad mengenai dampak kecerdasan buatan memperkirakan dampaknya akan sangat besar.

AI Akan Mengubah Kehidupan Kota Secara Besar Pada Tahun 2030

newweblabz – Studi kecerdasan buatan berusia satu abad ini merupakan gagasan Eric Horvitz, peneliti teknis dan CEO Microsoft Research. Setiap lima tahun, panel ahli menilai kondisi AI saat ini dan arah masa depannya.

Panel pertama, yang terdiri dari para ahli di bidang kecerdasan buatan, hukum, ilmu politik, politik dan ekonomi, diluncurkan pada musim gugur lalu dan memutuskan untuk merumuskan laporannya tentang dampak kecerdasan buatan terhadap rata-rata kota di Amerika. Mereka memperkirakan hal ini akan berdampak pada delapan bidang utama kehidupan kota selama lima belas tahun ke depan.

1. Transportasi

Kecepatan transisi ke transportasi berbasis AI mungkin mengejutkan publik. Kendaraan tanpa pengemudi akan tersebar luas pada tahun 2020, dan tidak hanya mobil: truk pengiriman tanpa pengemudi, drone pengiriman otonom, dan robot pribadi juga akan menjadi hal yang lumrah.

Mobil sebagai layanan” gaya Uber kemungkinan akan menggantikan kepemilikan mobil, yang dapat menggantikan angkutan umum atau mengarah pada transisi ke pendekatan on-demand serupa. Perjalanan pulang pergi akan menjadi waktu untuk bersantai atau bekerja produktif, mendorong masyarakat untuk tinggal lebih jauh dari rumah, yang dikombinasikan dengan berkurangnya kebutuhan akan parkir, dapat mengubah wajah kota modern secara drastis.

Data yang melimpah dari semakin banyak sensor akan memungkinkan administrator untuk memodelkan pergerakan, preferensi, dan tujuan individu, yang dapat berdampak besar pada desain infrastruktur kota.

Namun, masyarakat tidak akan ketinggalan. Algoritma yang memungkinkan mesin untuk belajar dan berkoordinasi dengan masukan manusia akan sangat penting untuk kelancaran transportasi otonom. Pencapaian hal ini sangatlah penting karena ini akan menjadi pengalaman pertama masyarakat dengan sistem AI yang diwujudkan secara fisik dan akan sangat mempengaruhi persepsi masyarakat.

2. Robot rumah dan layanan

Robot yang melakukan tugas seperti mengantarkan paket dan membersihkan kantor akan menjadi semakin umum dalam 15 tahun ke depan. Para pembuat chip seluler sudah memusatkan kekuatan superkomputer abad lalu ke dalam sistem-on-chip, sehingga secara dramatis meningkatkan kekuatan komputasi robot yang terpasang di dalamnya.

Robot yang terhubung dengan cloud akan dapat berbagi data untuk mempercepat pembelajaran. Sensor 3D berbiaya rendah seperti Kinect dari Microsoft akan mempercepat pengembangan teknologi persepsi, sementara kemajuan dalam pemahaman bahasa akan meningkatkan cara robot berinteraksi dengan manusia. Lengan robotik di laboratorium penelitian saat ini kemungkinan akan berkembang menjadi perangkat konsumen pada tahun 2025.

Tetapi biaya dan kompleksitas perangkat keras yang andal, serta kesulitan mengimplementasikan algoritma persepsi di dunia nyata, membuat robot untuk tujuan umum masih jauh dari harapan. Kemungkinan besar robot akan tetap terbatas pada aplikasi komersial yang sempit di masa mendatang.

3. Layanan Kesehatan

Dampak kecerdasan buatan terhadap layanan kesehatan dalam 15 tahun ke depan akan lebih bergantung pada regulasi dibandingkan teknologi. Kemampuan AI yang paling transformatif dalam layanan kesehatan memerlukan akses terhadap data, namun FDA gagal menemukan solusi terhadap masalah sulit dalam menyeimbangkan privasi dan akses data. Pengenalan catatan pasien elektronik juga tidak memadai.

Jika kendala ini dapat diatasi, kecerdasan buatan dapat mengotomatisasi pekerjaan diagnostik dengan mencari catatan pasien dan literatur ilmiah. Jenis asisten digital ini memungkinkan dokter untuk fokus pada dimensi perawatan manusia, menggunakan intuisi dan pengalaman mereka sebagai elemen kontrol.

Pada tingkat populasi, data dari catatan pasien, perangkat wearable, aplikasi seluler, dan pengurutan genom pribadi akan mewujudkan pengobatan yang dipersonalisasi. Meskipun radiologi yang sepenuhnya otomatis tidak mungkin dilakukan, akses ke kumpulan data pencitraan medis yang besar akan memungkinkan pelatihan algoritme pembelajaran mesin yang mampu melakukan “triaging” atau mengarahkan pemindaian, sehingga mengurangi beban kerja dokter.

Pejalan kaki pintar, kursi roda, dan kerangka luar akan membantu para lansia tetap aktif, sementara teknologi rumah pintar dapat mendukung dan memantau mereka agar mereka tetap mandiri. Robot dapat mulai memasuki rumah sakit dan melakukan tugas-tugas sederhana seperti mengantarkan barang ke ruangan yang tepat atau melakukan jahitan setelah jarum ditempatkan pada posisi yang benar. Namun, tugas-tugas ini hanya bersifat semi-otomatis dan memerlukan kolaborasi antara manusia dan robot.

Baca juga : Rekomendasi Style Untuk Mendaki Agar Tetap Modis

4. Pendidikan

Batas antara pembelajaran tatap muka dan pembelajaran individu akan kabur pada tahun 2030. Kursus online terbuka besar (MOOCs) akan berinteraksi dengan tutor cerdas dan teknologi AI lainnya untuk memungkinkan pendidikan yang dipersonalisasi dalam skala besar. Pembelajaran berbasis komputer tidak akan menggantikan ruang kelas, namun alat online membantu siswa belajar sesuai kecepatan mereka sendiri dengan menggunakan teknik yang tepat untuk mereka.

Sistem pendidikan yang didukung AI mempelajari preferensi individu, namun dengan menggabungkan data ini, sistem tersebut juga akan mempercepat penelitian pendidikan dan pengembangan alat-alat baru. Pendidikan online akan semakin memperluas akses terhadap pendidikan, menjadikan pembelajaran seumur hidup, memungkinkan masyarakat untuk berlatih kembali, dan meningkatkan akses terhadap pendidikan berkualitas di negara-negara berkembang.

Realitas virtual yang canggih memungkinkan siswa membenamkan diri dalam dunia sejarah dan imajinasi atau menjelajahi lingkungan dan objek ilmiah yang sulit berinteraksi di dunia nyata. Pembaca digital juga menjadi lebih pintar, mampu mengakses informasi tambahan dan menerjemahkan antar bahasa.

5. Komunitas yang miskin sumber daya

Bertentangan dengan visi dystopian dalam fiksi ilmiah, kecerdasan buatan akan membantu meningkatkan kehidupan masyarakat termiskin pada tahun 2030. Analisis prediktif akan memungkinkan lembaga pemerintah mengalokasikan sumber daya yang terbatas dengan lebih baik dengan membantu mereka memprediksi risiko lingkungan atau pelanggaran peraturan bangunan. Perencanaan berbasis AI dapat membantu mendistribusikan kelebihan makanan dari restoran ke bank makanan dan tempat penampungan sebelum menjadi buruk.

Namun, investasi di bidang-bidang ini kekurangan dana, sehingga tidak jelas seberapa cepat keterampilan ini akan tersedia. Ada kekhawatiran bahwa pembelajaran mesin yang tidak bernilai dapat secara tidak sengaja melakukan diskriminasi dengan mengaitkan berbagai hal dengan ras atau jenis kelamin atau faktor pengganti seperti kode pos. Namun, karena program AI lebih mudah dimintai pertanggungjawaban dibandingkan manusia, program tersebut lebih mungkin membantu menghilangkan diskriminasi.

AI Mengubah Kehidupan

6. Keselamatan dan Keamanan Publik

Pada tahun 2030, kota-kota kemungkinan akan sangat bergantung pada teknologi AI untuk mendeteksi dan memprediksi kejahatan. Pemrosesan otomatis rekaman CCTV dan drone akan memungkinkan deteksi perilaku anomali dengan cepat. Hal ini memungkinkan penegak hukum tidak hanya merespons dengan cepat, namun juga memprediksi kapan dan di mana kejahatan akan terjadi. Kekhawatiran bahwa bias dan kesalahan dapat menyebabkan orang menjadi sasaran yang tidak tepat memang beralasan, namun sistem yang dirancang dengan baik sebenarnya dapat melawan bias manusia dan menyoroti kelalaian polisi.

Teknik seperti analisis ucapan dan gaya berjalan dapat membantu interogator dan petugas keamanan mengidentifikasi perilaku mencurigakan. Bertentangan dengan kekhawatiran mengenai penegakan hukum yang terlalu meluas, AI kemungkinan besar akan membuat kebijakan menjadi lebih tepat sasaran sehingga tidak terlalu mengganggu.

7. Ketenagakerjaan dan tempat kerja

Dampak kecerdasan buatan akan lebih terasa di tempat kerja. Pada tahun 2030, kecerdasan buatan juga akan digunakan oleh para profesional berkualifikasi seperti pengacara, penasihat keuangan, dan ahli radiologi. Karena mampu mengambil peran lebih banyak, perusahaan dengan jumlah tenaga kerja yang relatif sedikit dapat berkembang dengan cepat.

AI akan menggantikan tugas dan bukan pekerjaan dalam waktu dekat dan juga akan menciptakan lapangan kerja dan pasar baru, meskipun saat ini sulit membayangkan seperti apa hal tersebut nantinya. Meskipun hal ini dapat mengurangi pendapatan dan prospek lapangan kerja, peningkatan otomatisasi juga akan mengurangi biaya barang dan jasa, sehingga secara efektif membuat semua orang menjadi lebih kaya.

Perubahan struktural dalam perekonomian ini memerlukan respons politik, bukan respons ekonomi semata, untuk memastikan bahwa kekayaan tersebut terbagi. Dalam jangka pendek, hal ini dapat mencakup penyediaan sumber daya untuk pendidikan dan pelatihan ulang, namun dalam jangka panjang hal ini memerlukan jaring pengaman sosial yang lebih luas atau pendekatan radikal seperti jaminan pendapatan dasar.

8. Hiburan

Hiburan pada tahun 2030 akan menjadi lebih interaktif, lebih personal, dan jauh lebih menarik dibandingkan saat ini. Melalui terobosan dalam sensor dan perangkat keras, realitas virtual, perangkat haptik, dan robot pendamping akan semakin banyak digunakan di rumah. Pengguna akan dapat berinteraksi dengan sistem hiburan melalui percakapan, menunjukkan emosi, empati, dan kemampuan beradaptasi terhadap pengaruh lingkungan seperti waktu.

Jejaring sosial telah memungkinkan saluran hiburan yang dipersonalisasi, namun jumlah data yang dikumpulkan tentang pola penggunaan dan preferensi akan memungkinkan penyedia media untuk mempersonalisasi hiburan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ada kekhawatiran bahwa hal ini akan memberikan perusahaan media kendali yang belum pernah ada sebelumnya terhadap pengalaman online masyarakat dan ide-ide yang mereka dapatkan.

Namun kemajuan dalam kecerdasan buatan juga akan membuat Anda lebih mudah dan lebih menarik dalam menciptakan hiburan Anda sendiri, baik itu membuat musik atau membuat koreografi tarian menggunakan avatar. Dengan demokratisasi produksi hiburan berkualitas, hampir mustahil untuk memprediksi bagaimana selera hiburan masyarakat akan berkembang.